기초통계학

[MachineLearning] 머신러닝과 기초통계학

▶ 머신러닝이란?? 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 (알고리즘을) 학습하는 것 ▷ 사람의 궁금점? 미래에 대한 불확실함을 예측하고 싶어 함 ▶ 통계? 사회집단 또는 자연집단의 상황을 숫자로 표현한 것 ex) 불량품 비율, 살 생산량 추이, 인구 증가율 ▷ 대표적 통계방법 모집단 ---추출---> 표본 ▷ 변수의 개수 p, 관측치의 개수 n 데이터의 크기 = p x n ex) x1, x2, x3, ... , xn-1, xn ▷ 다양한 연산 -> 통계량 ex) 평균, 최솟값, 최댓값, 중앙값, 분산, 표준편차 ▷ 카테고리데이터 : 몇 개의 범주로 나누어진 자료를 의미 -> 측정 불가능 - 명목형 : 순서없이 단순 분류 - 순서형 : 순서관계가 존재 ex) 날씨, 맛, 출신지, 유도의 단수 ▷ 수량데이터 : 이..